Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (w/m/d) in Computational Social Science

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.11.2024 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data, eine*n

wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (w/m/d)

in Computational Social Science

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75% Arbeitszeit, befristet auf vier Jahre)

Die interdisziplinär und international zusammengesetzte Abteilung Computational Social Science (CSS) widmet sich der Erforschung soziokultureller Phänomene und der digitalen Gesellschaft. Dazu nutzen wir neue Ansätze zur Datenerhebung (z.B. Web Data Collection, Web Tracking, Smartphone Apps), sowie Analysemethoden (z.B. maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Text- und Data Mining) und Standards (reproduzierbare Analyseverfahren).

Das Team Designed Digital Data erschließt digitale Verhaltensdaten durch die Entwicklung und Open Source-Publikation von Forschungssoftware für Smartphone-basierte Erhebungen und Web Tracking. Das Team erhebt zudem Forschungsdaten für die sozialwissenschaftliche Forschungscommunity.

Der*die Stelleninhaber*in kann sich bei entsprechender Passung und Interesse als Doktorand*in an der RWTH Aachen, betreut von Prof. Dr. Claudia Wagner (Lehrstuhl für Angewandte computerbasierte Sozialwissenschaften) oder an der Universität Mannheim, betreut von Prof. Dr. Sebastian Stier (Professor für Computational Social Science) einschreiben.

Ihr Aufgabengebiet:

• Wissenschaftliche und organisatorische Mitarbeit an der mobilen Infrastruktur des Teams (GESIS AppKit)
• Durchführung von Smartphone-basierten Studien, insbes. mittels intensiv-längsschnittlichen Befragungen und/oder Sensor- und mobilen Trackingdaten
• Statistische Analyse intensiv-längsschnittlicher Daten
• Methodische Forschung zu mobilen Designs, Smartphones in den Sozialwissenschaften und ähnlichen Themen
• Publikation der Forschungsergebnisse im Rahmen einer Dissertation

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss (Diplom/M.Sc.) in Psychologie, Sozialwissenschaften (Politikwissenschaft, Soziologie, Kommunikationswissenschaften) oder Computational Social Science
• Sehr gute Statistik- und Datenkenntnisse, sicherer Umgang mit R
• Erfahrung mit mobilen Designs, z.B. ambulatory assessment, experience sampling, diary studies und/oder (mobilen) digitalen Verhaltensdaten (Sensor- und Trackingdaten) sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu Aufgaben oder Profil wenden Sie sich bitte an Dr. Lukas Rahnke-Otto per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich gerne über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle, aber mindestens bis zum 30.09.2024 entgegengenommen.

Die Kennziffer lautet: CSS-102