Teamleiter*innen (Senior Researchers)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln für die Abteilung Data Services for the Social Sciences

2 Teamleiter*innen (Senior Researchers)

(Entgeltgruppe 14 TV-L, zunächst befristet auf 4 Jahre, Entfristung möglich)

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.

Ihr Aufgabengebiet:

• Leitung eines von zwei Teams (ca. 4-7 Mitarbeitende pro Team), welches Angebote im Bereich Datenservices (z.B. Datenzugang, Archivierung, Metadaten, Forschungsdatenmanagement, Secure Data Access) verantwortet
• Mitwirkung bei der Gestaltung des Abteilungsprofils
• Nationale und internationale Vernetzung und Kooperationen
• Einwerben von Drittmittelprojekten
• Forschung im Bereich Forschungsdaten und Datenmanagement

Ihr Profil:

• Leitungserfahrung, idealerweise im Kontext von Wissenschaft, Datenarchiven oder Forschungsinfrastrukturen
• Senior Researcher Level, nachgewiesen z.B. durch abgeschlossene Promotion oder promotionsäquivalente Leistungen (z.B. Publikationen in hochrangigen Journals), plus nach Außen sichtbare Expertise in Form von z.B. Vortragseinladungen, Mitgliedschaft in Netzwerken oder in Editorial Boards
• Nachgewiesenes Interesse an Themen und Services im Bereich sozialwissenschaftliche Forschungsdaten, z.B. Open Data, Open Science, Datenarchivierung, Secure Data Access, Metadaten, Reproduzierbarkeit
• Von Vorteil sind zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Programmierkenntnisse, Data Science, sozialwissenschaftliche Methoden
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt

Wir bieten:

• Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu regionalen und internationalen Forschungseinrichtungen in verwandten Bereichen
• Interdisziplinäres Team, und vielfältige Möglichkeiten für Vernetzung und Weiterqualifikation
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen

Bewerben Sie sich gerne explizit auch dann, wenn Sie nicht alle Stellenanforderungen exakt erfüllen, oder nehmen Sie gerne bei generellem Interesse und Rückfragen zunächst informellen Kontakt mit uns auf.   

Für weitere Informationen zu dieser Stelle wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Katrin Weller per E-Mail. Bei Fragen zum generellen Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte über unser Online-Bewerbungsportal. Die Ausschreibung bleibt bis zur Besetzung der Stellen, mindestens bis 27.09.2024 offen.

Die Kennziffer lautet: DSS-17